Kajian Jurnal "Design and Evaluation of a Command Recommendation System for Software Applications"

Design and Evaluation of a Command Recommendation System for Software Applications

Penulis:

·         Wei Li                          Autodesk Research, Toronto, Canada

·         Justin Matejka              Autodesk Research, Toronto, Canada

·         Tovi Grossman             Autodesk Research, Toronto, Canada

·         Joseph A. Konstan       University of Minnesota, Minneapolis, MN

·         George Fitzmaurice      Autodesk Research, Toronto, Canada

Url Jurnal Asli dapat dilihat di http://dx.doi.org/10.1145/1970378.1970380

Abstrak asli Jurnal:

We examine the use of modern recommender system technology to aid command awareness in complex software applications. We first describe our adaptation of traditional recommender system algorithms to meet the unique requirements presented by the domain of software commands. A user study showed that our item-based collaborative filtering algorithm generates 2.1 times as many good suggestions as existing techniques. Motivated by these positive results, we propose a design space framework and its associated algorithms to support both global and contextual recommendations. To evaluate the algorithms, we developed the CommunityCommands plug-in for AutoCAD. This plug-in enabled us to perform a 6-week user study of real-time, within-application command recommendations in actual working environments. We report and visualize command usage behaviors during the study, and discuss how the recommendations affected users behaviors. In particular, we found that the plug-in successfully exposed users to new commands, as unique commands issued significantly increased.

Dikaji Oleh Purnama Graha (G24130077)

Kajian Artikel :

Command Recommender System adalah sebuah aplikasi  yang dapat merekomendasikan perintah dalam suatu skenario yang tepat dalam menyelesaikan tahapan – tahapan pada sebuah aplikasi. Aplikasi ini lebih dikembangkan karena terjadi perubahan dan penambahan fitur – fitur dalam menjalankan aplikasi. Aplikasi yang dijadikan acuan dalam melakukan pengembangan Command Recommender System adalah AutoCAD. Command Recommender System membantu pengguna untuk menangani informasi atau mengidentifikasi suatu pilihan tahapan yang tepat ketika jumlah keragaman dari suatu pilihan melampaui pengguna untuk membuat keputusan yang tepat. Selain itu Command Recommender System  membantu pengguna menemukan alat yang relevan, ketika mereka sebelumnya tidak menyadari dan membantu pengguna untuk belajar dan mengeksplorasi aplikasi yang rumit menggunakan sistem recommender. Salah satu metode yang tepat dan menjanjikan yaitu merekomendasikan kolaboratif filter ( Bukit et al. 2000). Pada dasarnya, metode ini dididapatkan dari rekomendasi yang didasarkan kesamaan setiap orang dalam melakukan atau menjalankan suatu tahapan pada suatu aplikasi. Rekomendasi yang disajikan dalam dua jenis pilihan yang didasarkan oleh rekomendasi jangka panjang dan rekomendasi jangka pendek. Walapun ada perbedaan dalam pemberian tahapan dalam kedua rekomendasi tersebut tetapi tidak didapatkan hasil yang memiliki perbedaan yang cukup signifikan dalam pemakaian kedua rekomendasi tersebut. Tren yang didapatkan bahwa pengguna lebih dapat memilih rekomendasi jangka pendek.

Pengembangan dalam pemberian dan penyesuaian rekomendasi dilakukan dengan pengambilan data pada pengujian pada 32 pengguna yang telah dimasukkan Command Recommender System pada masing – masing autoCAD, pada lingkungan kerja mereka. Penelitian ini diimbangi dengan merekrut 52 pengguna penuh AutoCAD. Peserta diminta untuk menggunakan AutoCAD lebih dari 20 jam / minggu. Prosedur yang dijalankan yaitu untuk 4 minggu pertama, tahapan – tahapan yang dilakukan pengguna dan telah dilakukan lalu direkam. Evaluasi yang dilakukan juga dilakukan dengan dua cara, cara pertama dengan evaluasi offline dan cara kedua dengan cara evaluasi online, pada dasar untuk memvalidasikan evaluasi tersebut harus dicocokan antara evaluasi offline dan evaluasi online.

Command Recommender System yang ditambahkan pada AutoCAD didesain dan dirancang sedemikian rupa sehingga dapat diubah ukurannya. Pada aplikasi ini juga akan menampilkan setiap saat lima rekomendasi dan memiliki delapan pilihan top rekomendasi. Peletakan aplikasi ini pun  diletakan pada lokasi yang nyaman sehingga para pengguna tidak merasakan gangguan pada peletakannya.

Diharapkan dengan dilakukannya desain dan evaluasi pada Command Recommender System dapat memungkinkan untuk menganalisis bagaimana memaksimalkan penggunaan fitur perintah di dalam aplikasi yang akan digunakan dalam lingkungan kerja secara nyata. Karena semakin berkembangnya aplikasi akan menyebabkan kebingungan terhadap pengguna dan secara cenderung pengguna enggan untuk belajar untuk perilaku baru. (Bosser 1987). Harapan dari penelitian dan desain serta evaluasi Command Recommender System yaitu untuk menngkatkan kesadaran pengguna dari perintah dan fungsi yang relavan untuk setiap pengguna aplikasi.

Kajian yang saya komentari:
http://shellafuribirumardika.blogspot.com/2015/06/experiencing-coincidence-during-digital.html?showComment=1434922020194#c3717490310035149497

http://renihandawulan.blogspot.com/2015/06/theorganization-of-home-media.html?showComment=1434922183738

http://nurdeviilkom49.blogspot.com/2015/06/motivation-as-lens-to-understand-online.html?showComment=1434922278599#c6421372155108302199